Incubation period of COVID-19: A systematic review and meta-analysis.

Published
May 18, 2021
Journal
Revista clinica espanola
PICOID
c4cce45c
DOI
Citations
25
Keywords
Coronavirus, Infectious disease incubation period, Período de incubación de enfermedades infecciosas, Public health, Salud pública
Copyright
Copyright © 2020 Elsevier España, S.L.U. and Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI). All rights reserved. Copyright © 2020 Elsevier España, S.L.U. and Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI). All rights reserved.
Patients/Population/Participants

792 patients

Intervention

literature search using Pubmed, Scopus/EMBASE, and the Cochrane Library databases

Comparison

seven studies (n=792) in the meta-analysis

Outcome

mean and 95th percentile of the incubation period

Abstract

P
I
C
O

The incubation period of COVID-19 helps to determine the optimal duration of the quarantine and inform predictive models of incidence curves. Several emerging studies have produced varying results; this systematic review aims to provide a more accurate estimate of the incubation period of COVID-19. For this systematic review, a literature search was conducted using Pubmed, Scopus/EMBASE, and the Cochrane Library databases, covering all observational and experimental studies reporting the incubation period and published from 1 January 2020 to 21 March 2020.We estimated the mean and 95th percentile of the incubation period using meta-analysis, taking into account between-study heterogeneity, and the analysis with moderator variables. We included seven studies (n=792) in the meta-analysis. The heterogeneity (I Based on the published data reporting the incubation period of COVID-19, the mean time between exposure and onset of clinical symptoms depended on the statistical model used, and the 95th percentile depended on the mean age of the patients. It is advisable to record sex and age when collecting data in order to analyze possible differential patterns. El período de incubación de la COVID-19 ayuda a determinar la duración óptima del período de cuarentena y a crear modelos predictivos de curvas de incidencia. Se han reportado resultados variables en recientes estudios y, por ello, el objetivo de esta revisión sistemática es proporcionar una estimación más precisa del período de incubación de la COVID-19. Se realizó una búsqueda bibliográfica en las bases de datos de Pubmed, Scopus/EMBASE y la Cochrane Library, incluyendo todos los estudios observacionales y experimentales que reportaban un período de incubación y que se habían publicado entre el 1 de enero y el 21 de marzo de 2020. Se estimó la media y el percentil 95 del período de incubación mediante metaanálisis, teniendo en cuenta la heterogeneidad entre los estudios y el análisis con variables moderadoras. Se incluyeron siete estudios (n = 792) en el metaanálisis. La heterogeneidad (I Según los datos publicados sobre el período de incubación de la COVID-19, el tiempo medio entre la exposición y la aparición de los síntomas clínicos depende del modelo estadístico utilizado y el percentil 95, de la edad media de los pacientes. Se recomienda registrar el sexo y la edad en la recogida de los datos para poder analizar los posibles patrones diferenciales.

Similar article map

CEO: Hwi-yeol YunCOO: Jung-woo ChaeCTO: Sangkeun Jung
Location: 204, W6, Chungnam National University, 99, Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon, Republic of Korea
Tel: 042-821-7328E-mail: webmaster@lilac-co.kr
Copyright © 2024 by LiLac. All Rights Reserved.